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iSAQB CPSA Advanced Level · Modul SWARC4AI

Fundament für zukunftsfähige KI-Systeme – SWARC4AI

◷ Dauer: 3 oder 4 Tage ◆ Präsenz- und Online-Training ✓ inklusive vertiefender Grundlagen
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iSAQB CPSA Advanced Level · Modul SWARC4AI

Fundament für zukunftsfähige KI-Systeme – SWARC4AI

Softwarearchitektur für KI-Systeme. Praxisnah, kompakt und umsetzbar.

Die Schulung kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und realen Fallstudien. Die Teilnehmer lernen, wie datengetriebene Architekturen entwickelt werden, die höchsten Ansprüchen an Compliance und Qualität genügen.

Was erwartet Sie?

In der Schulung SWARC4AI erwerben Sie praxisnahes Wissen und Werkzeuge, um skalierbare Softwarearchitekturen für KI zu entwickeln. Sie lernen, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Ansätze zu hybriden, zukunftssicheren Systemen kombiniert werden.

Der Fokus liegt auf der Integration von KI in bestehende IT-Landschaften unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.

Nach Abschluss der Schulung sind Sie bestens vorbereitet, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen – von der ersten Idee bis zur Integration in produktive Systeme.

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die KI-Lösungen effizient in bestehende IT-Landschaften integrieren und dabei Aspekte wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit in den Fokus rücken möchten.

Voraussetzungen für Teilnehmer

Die Anforderungen unterscheiden sich je nach gewählter Trainingsvariante.

3 Tage Variante

  • Ein fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur und den Entwurf von Softwaresystemen, APIs und DevOps
  • Solide Kenntnisse in KI-Prozessen (Machine Learning, Modeltraining, MLOps, Deployment, Datenpipelines)

4 Tage Variante

  • Ein grundlegendes Verständnis für Softwarearchitektur und den Entwurf von Softwaresystemen, APIs und DevOps
  • Grundkenntnisse in KI-Prozessen (Machine Learning, Modeltraining, MLOps, Deployment, Datenpipelines)

Technische Anforderungen

Es gibt keine speziellen Anforderungen an die Schulungsumgebung, da die Übungen mit Cloud- und webbasierten Tools wie Miro, Draw.io und Plattformen wie Jupyter oder HuggingFace stattfinden. Hier wird nur eine stabile und ausreichend schnelle Internetverbindung benötigt.

Ihr Mehrwert

Sie erwerben praxisnahes Wissen, um moderne KI-Systeme architektonisch fundiert zu entwickeln und in bestehende IT-Landschaften zu integrieren.

01

Moderne Softwarearchitektur

Sie erwerben Kenntnisse in moderner Softwarearchitektur für KI-Systeme.

02

Hybride Systeme

Sie lernen, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Softwareansätze zu hybriden Systemen kombiniert werden.

03

Effiziente Integration

Sie erwerben praxisnahes Wissen zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften.

04

Skalierbare Lösungen

Sie lernen, wie Sie skalierbare, wartbare und erweiterbare KI-Lösungen entwickeln.

05

Sicherheit und Compliance

Sie erwerben Kenntnisse in der Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzanforderungen.

06

Ethische Verantwortung

Sie lernen, wie Sie ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI adressieren.

Schulungsinhalte im Detail

Die Schulung vermittelt die zentralen Grundlagen, Methoden und Architekturansätze für die Entwicklung und den Betrieb zukunftsfähiger KI-Systeme.

01

Einführung in KI-Softwarearchitektur

  • Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und Generative KI
  • Typische Anwendungsfälle und potenzielle Risiken von KI-Systemen
02

Compliance, Sicherheit und ethische Herausforderungen

  • Datenschutzgesetze (z. B. EU AI Act) und Sicherheitsanforderungen
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte bei der Entwicklung von KI
03

Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen

  • Lebenszyklus von ML-Projekten und bewährte Vorgehensmodelle
  • Design Patterns für wartbare und skalierbare KI-Lösungen
04

Effizientes Datenmanagement

  • Datenakquise, Labeling und Verarbeitung
  • Aufbau robuster Datenpipelines und Speicherlösungen
05

Qualitätsmerkmale und Betrieb von KI-Systemen

  • Anforderungen an Hardware, Monitoring und nachhaltige KI-Nutzung
06

Systemarchitekturen und Plattformen für Generative KI

  • Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
  • Zukunftssichere Design Patterns und Evaluations-Frameworks
07

Fallstudien und Praxisprojekte

  • Anwendung des Gelernten auf reale Szenarien und konkrete Herausforderungen

Ihre Vorteile auf einen Blick

✦

Praxisorientierte Inhalte

Reale Beispiele und praktische Übungen stehen im Fokus.

↗

Modernste Konzepte

Umfassendes Wissen über aktuelle Trends und Technologien wird vermittelt.

◈

Effiziente Integration

Entwicklung hybrider Systeme, die Machine Learning und klassische Softwaremethoden optimal verbinden.

Weitere Informationen

Curriculum

Im iSAQB-Lehrplan erfahren Sie noch mehr über die Lernziele und die Schulungsinhalte.

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Frühbucher-Rabatt

100 € Rabatt auf die 3-Tage-Variante und 150 € Rabatt auf die 4-Tage-Variante bis 6 Wochen vor Start des Trainings.

Zeit und Ort passen nicht?

Gerne organisieren wir für Ihr Team ein eigenes Online-Training oder kommen direkt ins Unternehmen!

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Credit Points zur CPSA-A Zertifizierung

Mit der SWARC4AI-Schulung erwerben die Teilnehmer 20 technische und 10 methodische Credit Points nach dem iSAQB-Advanced-Level-Programm.

20 technische
Credit Points
10 methodische
Credit Points

Trainingsformate

Wählen Sie zwischen persönlichem Präsenztraining und interaktivem Live-Online-Training.

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Präsenztraining

  • Inklusive Schulungsunterlagen und Übungsmaterialien
  • Kalt- und Heißgetränke, Snacks und Mittagessen an allen Trainingstagen
  • Modern ausgestattete und große Schulungsräume für eine angenehme Lernatmosphäre
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Live-Online-Training

  • Inklusive Schulungsunterlagen und Übungsmaterialien
  • Visuelle Zusammenarbeit, z. B. durch Whiteboarding
  • Hohes Maß an Interaktivität durch angepasste Übungen und Breakout-Rooms
  • Ideale Trainerbetreuung auch in den Breakout-Rooms
ITech Academy

Unsere Trainer

Erfahrene Trainer begleiten Sie praxisnah durch die Schulung und vermitteln die Inhalte rund um Softwarearchitektur, Künstliche Intelligenz und moderne KI-Systeme.

Unsere Trainer

Stimmen aus dem Training

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Eine positive Lernatmosphäre und ein sehr souveräner Trainer.

— Teilnehmerfeedback zur SWARC4AI-Schulung

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Die Einordnung des EU AI Acts in konkrete Architekturentscheidungen war für meine aktuellen Projekte besonders wertvoll.

— Teilnehmerfeedback zur SWARC4AI-Schulung

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Die Inhalte zu MLOps, Monitoring und Model Drift haben mir gezeigt, wie aus einem funktionierenden KI-Prototyp eine dauerhaft betreibbare Lösung wird.

— Teilnehmerfeedback zur SWARC4AI-Schulung

Softwarearchitektur für KI-Systeme gestalten

Lernen Sie, wie Sie skalierbare, sichere und wartbare KI-Systeme entwickeln und KI effizient in bestehende IT-Landschaften integrieren.

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Offene Termine und Anmeldung

Hier finden Sie unsere aktuellen offenen Trainingstermine. Wählen Sie Ihren Wunschtermin und melden Sie sich direkt für die SWARC4AI-Schulung an.